Автор: Раджан Скиллерн (Raejeanne Skillern)
Сегодня в технологической отрасли ведутся оживленные дискуссии о будущем искусственного интеллекта, которые основываются на трех ключевых технологических достижениях: рост вычислительной мощности процессоров по Закону Мура, масштабные перспективы «облачных» технологий и растущий объем данных, доступных для анализа. Новые тенденции технологического мира активно вторгаются в нашу повседневную жизнь. Мы сталкиваемся с ними, когда ищем информацию в Интернет, совершаем покупки или читаем новости. С каждым днём искусственный интеллект всё больше смещается из сферы научной фантастики в область повседневной реальности. Подобное уже неоднократно происходило в процессе эволюции компьютерных технологий, и в данном конкретном случае нельзя не согласиться с Уильямом Гибсоном, который сказал: «Завтра, день искусственного интеллекта уже наступил, просто не везде».
Команда Intel всегда стремится активной поддерживать внедрение в жизнь технологических инноваций, именно поэтому мы приняли решение о создании стратегического альянса с Google, задача которого состоит в продвижении новейших разработок на базе высокопроизводительных распределённых «облачных» систем, широкого спектра Интернета вещей и новых сфер применения вычислительных мощностей, таких как технологии машинного обучения.
Новый альянс будет одновременно способствовать продвижению новых технологий и оказывать поддержку для развития бизнеса. В частности, в рамках сотрудничества планируется уделить внимание оптимизации библиотеки с открытым кодом TensorFlow для максимального использования возможностей архитектуры Intel. В результате нашего объединения разработчики программного обеспечения получат оптимизированную библиотеку для машинного обучения, на базе которой может появиться новая волна инновационных решений в рамках различных моделей искусственного интеллекта, включая свёрточные и рекуррентные нейронные сети. Ресурсы библиотеки TensorFlow могут использоваться при создании широкого спектра приложений, в том числе при распознавании лиц, разработке чат-ботов и развитии систем роботизированного управления. Первый этап оптимизации библиотеки TensorFlow под архитектуру Intel планируется завершить в первом квартале 2017 года.
Также альянс будет способствовать развитию «облачных» систем за счёт оптимизации открытой платформы для управления контейнерами Kubernetes. Данная платформа автоматизирует процесс создания, масштабирования и управления контейнерами приложений, обеспечивая при этом высокий уровень гибкости и эффективности, необходимый для высоконагруженных корпоративных систем, в том числе для набирающих популярность решений на базе искусственного интеллекта. Ранее уже поднималась тема совместной работы над интеграцией Kubernetes с платформой OpenStack, однако сегодня речь идёт о более глубокой оптимизации Kubernetes, которая позволит максимально использовать потенциал архитектуры Intel. В частности будут решены вопросы оптимизации производительности, совершенствования системы управления инфраструктурой и обеспечения более высокого уровня защищённости корпоративных приложений.
Работа по оптимизации программного кода уже активно ведётся. Первые результаты будут предоставлены для обсуждения в рамках сообщества в ближайшие полгода. Инженеры Intel и Google реализовали первый этап оптимизации, предоставив операторам более прозрачные инструменты для управления функционалом архитектуры Intel. Таким образом удалось добиться более высокой производительности виртуальной сети и усовершенствовать процесс распределения приоритетов при использовании общих ресурсов. Также мы ведём активную совместную работу по интеграции возможностей «облачной» платформы Google Cloud на конечных IoT-устройствах Intel. В результате корпоративные клиенты должны получить в своё распоряжение комплексное и безопасное решение для обеспечения взаимодействия конечных устройств с «облаком».
Технологическое лидерство Google и активная поддержка проектов на базе открытого кода вдохновляют коллег по отрасли. Наши компании объединяет общая вера в то, что технологические инновации способны изменить традиционные представления о ведении бизнеса и повысить качество жизни людей. Наше более тесное сотрудничество поможет приблизить достижение поставленных целей, и уже в ближайшие несколько месяцев мы расскажем о новых результатах нашей совместной работы.