Автор: Даг Фишер (Doug Fisher)
Искусственный интеллект (ИИ) – это машины, способные улучшать свою результативность, обучаясь в процессе работы. В точности так же, как работает человеческий мозг. Мы пробуем нечто новое, затем оцениваем полученные результаты и корректируем свои действия на их основе. Искусственный интеллект, который всего несколько лет назад казался лишь явлением научной фантастики, сегодня с каждым днём становится всё реальнее. Прогресс в области вычислительной мощности, способов хранения информации, сетевых технологий, датчиков и программного обеспечения открывает возможности для появления принципиально новых решений на базе предиктивного анализа.
Вышеупомянутые инновации способны принести пользу в самых различных сферах человеческой деятельности и кардинально изменить представления общества о повседневной жизни. Современные машины могут обучаться, делать выводы и адаптировать своё поведение, помогая расширять возможности человека, автоматизировать выполнение сложных и опасных задач, а также решать множество важнейших социальных проблем. Intel обладает ключевыми технологиями, способными ускорить эволюцию в сфере искусственного интеллекта, однако раскрытие всего потенциала ИИ невозможно без совместной работы всех отраслевых игроков и общества в целом.
Так как же популяризация технологий искусственного интеллекта может помочь нам в достижении поставленных целей? В целом, задача состоит в том, чтобы эти решения могли применяться уже на самых ранних этапах технологических процессов, и именно этой идеологии придерживается Intel при разработке программного обеспечения. Мы стремимся устранить все барьеры, препятствующие вовлечению в процесс широкого круга разработчиков, аналитиков и студентов, помогая им раскрывать для себя весь потенциал уникальных аппаратных решений Intel при создании инновационных продуктов на базе искусственного интеллекта. Кроме того, мы активно взаимодействуем с экосистемой ИИ, предлагая различные тренинги, а также ресурсы и инструменты для разработки. Мы помогаем создателям программных продуктов, аналитикам и студентам делиться накопленным опытом с коллегами, ускоряя тем самым процесс внедрения технологий ИИ за счёт вывода на рынок широкого спектра приложений на их основе. Именно так достигается «восхождение» искусственного интеллекта, другими словами, он становится доступным для всех.
Максимальное раскрытие потенциала AI
На протяжении всей своей истории корпорация Intel активно занималась исследовательской деятельностью и воплощала её результаты в новых линейках процессоров. Согласно теории, лежащей в основе Закона Мура, процессоры будут становиться всё эффективнее и доступнее, демонстрируя растущую плотность транзисторов на кристалле. Используя мощь новых процессоров в сочетании с самыми эффективными инструментами оптимизации их работы, такими как платформа глубокого обучения Nervana Neon, Caffe*, TensorFlow*, Theano*, Torch* и MXNet*, а также имея в своём распоряжении инновационный механизм отображения и оптимизации топологий глубокого обучения Intel® Nervana™ Graph Compiler, разработчики смогут полностью раскрыть весь грандиозный потенциал ИИ.
Отличным примером применения мощи искусственного интеллекта на практике может служить приложение Pizako, созданное в 2015 году на базе алгоритмов обработки информации с использованием принципов нейросистем. Моделирование данного приложения осуществлялось с использованием платформы Torch*. Pizako использует синергию человеческого разума, компьютера и искусства, превращая любую картинку в настоящий шедевр в стиле Ван Гога, Пикассо или профессионалов граффити. Используя возможности своего аппаратного и программного обеспечения, мы оптимизировали платформу Torch* для работы с архитектурой Intel, а также использовали математическую библиотеку Intel® Math Kernel Library для ускорения аппаратной обработки примитивов глубокой нейросети. Что получилось в итоге? Скорость рендеринга выросла в 28 раз, и приложение получило возможность в 15 раз увеличить размеры обрабатываемых изображений по сравнению с характеристиками первой версии Pizako.
Как только разработчик определяется с выбором наиболее подходящей для себя платформы, Intel готов предложить набор инструментов Intel® Deep Learning SDK, позволяющий аналитикам и создателям приложений осуществлять разработку, тренировку и развёртывание решений на базе технологий глубокого обучения.
Сотрудничество на самых ранних этапах
Мы стремимся взаимодействовать с участниками экосистемы на самых ранних этапах, помогая учёным, студентам и разработчикам использовать всю возможности доступных решений для максимально быстрого создания собственных продуктов на базе ИИ. Занимаясь популяризацией своих наработок среди участников сообщества, мы стимулируем активный выход на рынок новых решений на базе ИИ. Intel по праву гордится своей эффективной программой взаимодействия с разработчиками Intel Developer Program, а теперь у корпорации также появилась новая академия Intel® Nervana™ AI Academy, созданная для специалистов, работающих с технологиями искусственного интеллекта. Имея доступ к разделу ИИ в рамках Intel® Developer Zone и используя возможности новой академии, участники объединения получают все необходимые ресурсы для создания решений на базе ИИ, в том числе оптимизированные платформы глубокого обучения, инструменты для тренировки и развёртывания готовых продуктов, а также обширный массив учебных курсов и материалов.
Популяризация ИИ также затрагивает вопросы работы со студентами на самых ранних этапах их обучения, ведь именно им в будущем предстоит заниматься созданием приложений и анализом данных. Мы рады сообщить о запуске совместного проекта с ведущим мировым образовательным ресурсом Coursera, в рамках которого, начиная с 2017 года, пользователям станет доступна серия учебных онлайн-курсов по искусственному интеллекту. Используя ресурсы ведущей мировой образовательной платформы, услугами которой пользуются около 150 лучших университетов и учебных организаций из 30 стран мира, Intel и Coursera будут публиковать серию курсов по искусственному интеллекту. В качестве авторов, помимо специалистов Intel, выступят и другие авторитетные отраслевые эксперты. Данный проект будет играть важную роль в популяризации искусственного интеллекта, привлекая в ряды экосистемы новых квалифицированных сторонников.
Кроме того, в рамках академии будет действовать студенческая программа Intel® Student Developer Program for AI, задача которой состоит в формировании у студентов интереса к искусственному интеллекту. Совместно с ведущими университетами планеты Intel будет выявлять и поддерживать талантливых студентов, проявляющих интерес к исследованию технологий машинного обучения и ИИ. Распространение знаний в рамках экосистемы будет способствовать популяризации технологий искусственного интеллекта и расширению сферы их применения.
И, наконец, мы стимулируем разработчиков, аналитиков и студентов активно применять на практике полученные знания при решении актуальных общественных проблем. Мы поддерживаем развитие ведущей отраслевой платформы Kaggle.com, на базе которой организуются конкурсы по анализу данных. Участники исследовательского сообщества, насчитывающего более 600 000 человек, соревнуются друг с другом, предлагая решения на базе ИИ для насущных отраслевых и социально-экономических проблем.
В рамках вышеуказанных инициатив мы также рады сообщить о начале сотрудничества с компанией Mobile ODT (Мобильные технологии оптического обнаружения – Mobile Optical Detection Technologies), занимающейся развитием технологий раннего выявления рака шейки матки у женщин. Intel и Mobile ODT в январе 2017 года планируют совместно провести конкурс на базе Kaggle.com, в ходе которого аналитикам и разработчикам будет оказана необходимая технологическая и научная поддержка при создании инновационных технологий выявления ранних стадий рака шейки матки (путём оптического анализа снимков мягких тканей на базе ИИ) и предложения подходящих методов лечения. Данные технологии имеют особое значение для пациентов из развивающихся стран. Этот проект служит отличным примером того, как сотрудничество с участниками экосистемы на ранних этапах и распространение знаний могут способствовать решению современных общественных проблем и популяризации искусственного интеллекта в качестве важнейшего инструмента для улучшения ситуации в системах здравоохранения развивающихся стран.
Не останавливаясь на достигнутом, Intel продолжает работу над популяризацией ИИ, поддерживая совместные программы исследований с ведущими университетами мира, среди которых Стэнфорд, Беркли, Университет Калифорнии Дэвис, Университет Северной Каролины и Технологический институт Карлсруэ (Германия).
Принимая во внимание взрывной рост объёма обрабатываемых данных и количества используемых подключенных устройств, прогнозируемый к 2020 году, необходимо разработать надёжные решения по обеспечению информационной безопасности, без которых невозможно будет заслужить доверие потребителей. Работая по данному направлению, в Intel поддержали создание нового исследовательского центра при Технологическом институте Джорджии, специалисты которого будут заниматься вопросами применения технологий машинного обучения для систем информационной защиты, фокусируясь на аналитических системах для выявления вредоносного программного обеспечения и анализа возможных угроз.
Intel обладает всем необходимым опытом и ресурсами для вывода технологий ИИ на принципиально новый уровень и их популяризации среди самых широких слоёв общества. Стремясь обеспечить ускоренное внедрение технологий ИИ в различных отраслях, Intel предлагает результаты детальных научных исследований, уникальное аппаратное и программное обеспечение, инвестиционную поддержку и консультации ведущих специалистов в области ИИ. Intel расширяет доступность знаний в сфере искусственного интеллекта посредством академии Intel® Nervana™ AI Academy, а также активно поддерживает открытый обмен информацией в рамках экспертного сообщества. Открывая пути для использования возможностей ИИ при решении социальных проблем, Intel использует свой богатейший опыт реализации корпоративных программ социальной ответственности, активно сотрудничая с правительственными структурами, бизнес-сообществом и лидерами общественного мнения при создании решений, способных изменить к лучшему жизнь каждого из нас.
Я всегда рад услышать ваше мнение по данным проблемам. Вы можете связаться со мной при помощи Twitter или Linkedin.
Даг Фишер занимает пост старшего вице-президента и руководителя направления программного обеспечения и сервисов Intel Corporation.
