ОСНОВНЫЕ МОМЕНТЫ
- Intel анонсировал стратегию развития технологий искусственного интеллекта, направленную на повышение их производительности и доступности для решения актуальных общественных задач.
- Intel представил полную линейку продуктов для центров обработки данных в сфере искусственного интеллекта – новую платформу Intel® Nervana™.
- В ближайшие три года Intel планирует добиться 100-кратного ускорения процесса тренировки моделей глубокого обучения, по сравнению с решениями на базе графических процессоров (GPU).
- Intel выступает в поддержку открытой экосистемы искусственного интеллекта, предлагая широкий спектр удобных в использовании кросс-платформенных инструментов для разработки программных продуктов, выступающих основой для создания инновационных решений.
САН-ФРАНЦИСКО, 17 ноября 2016 г. – Корпорация Intel сегодня объявила о выделении дополнительных инвестиций, а также представила линейку новых продуктов и технологий, призванных ускорить развитие сегмента искусственного интеллекта (ИИ) на всех этапах, от конечных устройств до центров обработки данных. По мнению Intel, искусственный интеллект способен кардинально изменить технологии ведения бизнеса и методы взаимодействия людей с окружающим миром. Intel предлагает широкий спектр технологических решений, позволяющих активно использовать возможности искусственного интеллекта в самых различных сферах человеческой деятельности, от создания «умных» заводов и производства беспилотников, до спортивных состязаний, технологий противодействия мошенничеству и развития транспортных средств с автономным управлением.
В рамках отраслевой дискуссииглавный исполнительный директор Intel Брайан Кржанич (Brian Krzanich) поделился своим видением будущего технологий искусственного интеллекта, подчеркнув важность доступности широкого спектра самых современных технологий и наличия открытой экосистемы, позволяющих использовать все преимущества ИИ в интересах более широкого круга пользователей. Кржанич заметил, что Intel обладает всеми необходимыми технологическими ресурсами и наработками, способными обеспечить адекватную поддержку постоянно растущей сложности используемых алгоритмов и увеличения объёма используемых данных.
В своем блоге Кржанич отметил: «Intel обладает редким сочетанием ресурсов, необходимым для ускоренного раскрытия потенциала искусственного интеллекта. Intel уделяет особое внимание этом направлению и выделяет значительные инвестиции на развитие технологий и инструментов для разработчиков, позволяющих в полной мере использовать все возможности искусственного интеллекта в интересах бизнеса и общества».
Многофункциональная платформа Intel для ИИ
Intel анонсировал планы дальнейшего развития новой платформы для решений на базе искусственного интеллекта Intel® Nervana™. Высокоскоростные и простые в использования технологические решения, входящие в состав платформы Intel Nervana, позволяют более широкому кругу специалистов создавать оптимизированные продукты на базе ИИ для решения самых актуальных проблем современного мира.
На сегодняшний день, продукция Intel обеспечивает работу 97% серверов в центрах обработки данных, используемых для поддержки решений на базе ИИ. Для данного сегмента компания предлагает широчайший спектр гибких и высокопроизводительных решений, в том числе процессоры Intel® Xeon® и Intel® Xeon Phi™, а также оптимизированные ускорители, такие как FPGA (программируемые пользователем вентильные матрицы – ППВМ), и другие технологические инновации, приобретённые в рамках сделки с Nervana.
Кроме того, Intel обнародовал планы использования передовых технологий Nervana в рамках своей продуктовой линейки. Intel планирует провести испытания первого чипа под кодовым названием «Lake Crest» в начале 2017 года и до конца того же года предоставить его готовые версии своим ключевым клиентам. Также Intel анонсировал выпуск нового продукта под кодовым названием «Knights Crest», который представляет собой тесную интеграцию лучших в своём классе процессоров Intel Xeon с технологиями Nervana. Процессор «Lake Crest» создаётся специально для нейросетей и способен обеспечить высочайший уровень производительности для систем глубокого обучения. При этом он обладает беспрецедентной вычислительной плотностью и шинами обмена с высочайшей пропускной способностью.
«По нашим оценкам, платформа Intel Nervana обеспечит существенный прирост производительности вычислений и позволит заметно сократить время обучения сложных нейросетей», – отметила Дайана Брайант (Diane Bryant), исполнительный вице-президент и руководитель направления дата-центров Intel. «До конца текущего десятилетия Intel планирует добиться 100-кратного прироста производительности, что послужит толчком для взрывного развития инноваций в сфере глубокого обучения».
Брайант также объявила о том, что новое поколение процессоров Intel Xeon Phi (кодовое имя «Knights Mill»), выпуск которого запланирован на 2017 год, по оценкам компании будет работать до 4 раз быстрее1 своих предшественников при обработке задач глубокого обучения. Intel также анонсировал поставку тестовой партии нового поколения процессоров Intel Xeon (кодовое имя «Skylake») для ограниченной группы операторов облачных центров обработки данных. Имея в своём составе новый ускоритель AVX-512, эти новые процессоры Intel Xeon смогут обеспечить существенный прирост производительности при решении задач машинного обучения. К моменту полномасштабного вывода на рынок в середине 2017 года будут доступны дополнительные конфигурации данного продукта, способные удовлетворить запросы всех клиентских сегментов.
Поддержка повсеместного внедрения ИИ и сотрудничество с Google *
Помимо процессоров Intel представил и другие свои наработки в сфере ИИ, в том числе технологию Intel Saffron Technology™, предназначенную для клиентов, занимающихся бизнес-анализом. Платформа Saffron Technology использует методики принятия решений на базе накопленной в памяти информации, а также анализа гетерогенных данных. Данная технология идеально подходит для компактных устройств, позволяя применять аналитические методы в области Интернета вещей и создавать уникальные распределённые системы искусственного интеллекта.
Чтобы поддержать повсеместное внедрение технологий ИИ, Intel разработал набор унифицированных API, обеспечивающих взаимодействие со всей обширной линейкой процессоров Intel, в том числе серверных модификаций и моделей для конечных устройств. Кроме того, данный инструментарий обеспечивает взаимодействие с такими технологическими решениями, как камеры Intel® RealSense™ и устройства обработки визуальной информации (VPU) Movidius*.
Intel и Google объявили о создании стратегического альянса для оказания поддержки ИТ-подразделениям компаний при создании открытых, гибких и безопасных облачных систем для бизнеса. Сотрудничество предусматривает интеграцию технологий для Kubernetes* (контейнеров), машинного обучения, обеспечения безопасности и Иинтернетавещей.
Стремясь поддержать дальнейшее развитие исследований в области ИИ, Intel объявил о создании совета Intel Nervana AI, в состав которого войдут ведущие отраслевые эксперты и представители научной сферы. Intel назвал имена первых четырёх членов совета: Йошуа Бенджио (Yoshua Bengio – Университет Монреаля), Бруно Олшаузен (Bruno Olshausen – Университет Калифорнии Беркли), Ян Рабей (Jan Rabaey – Университет Калифорнии Беркли) и Рон Дрор (Ron Dror –Университет Стэнфорда).
Intel также работает над обеспечением повсеместной доступности технологий ИИ. В рамках решения данной задачи Intel объявил о создании учебного центра Intel Nervana AI Academy, задача которого будет состоять в предоставлении широкой аудитории разработчиков доступа к необходимым инструментам и учебным курсам. Intel также представил программный продукт Intel Nervana Graph Compiler, предназначенный для ускорения работы систем глубокого обучения на базе процессоров Intel.
Наряду с созданием AI Academy Intel объявил о начале сотрудничества с ведущим мировым игроком рынка дистанционного образования Coursera*, в рамках которого студентам будет предложена серия учебных курсов по ИИ. Совместно с Mobile ODT* Intel объявил о запуске конкурса Kaggle Competition (начиная с января), участвуя в котором исследователи смогут проявить свои знания в сфере ИИ при решении актуальных социально-экономических проблем, таких как раннее выявление рака шейки матки у пациенток из развивающихся стран посредством использования технологий искусственного интеллекта для анализа снимков мягких тканей.
«Intel имеет в своём распоряжении все ключевые технологии, необходимые для революционных изменений в сфере ИИ. При этом раскрытие всего потенциала ИИ невозможно без тесного сотрудничества всех отраслевых игроков», – отметил Даг Фишер (Doug Fisher), старший вице-президент и руководитель направления программного обеспечения и сервисов Intel.
Выводя на рынок новые продукты для конечных устройств и центров обработки данных, а также реализуя широкий спектр программ поддержки, Intel способствует развитию экосистемы и создаёт основу для максимального раскрытия потенциала технологий искусственного интеллекта.
ИИ на службе общества
Intel также реализует ряд корпоративных инициатив, призванных добиться максимального положительного общественного эффекта от технологий ИИ. Среди них можно отметить следующие решения:
- Intel выделит Broad Institute* 25 миллионов долларов, которые будут использованы при создании высокопроизводительных компьютерных систем для изучения генома. В рамках пятилетнего совместного проекта, исследователи и инженеры программных продуктов Центра обработки данных генома Intel-Broad будут работать над созданием, усовершенствованием и распространением новых инструментов и инфраструктуры, с помощью которых учёные смогут накапливать и обрабатывать данные о геноме. В рамках проекта планируется усовершенствовать программное и аппаратное обеспечение для геномного анализа, а также предоставить единый доступ к исследовательским данным, хранящимся в различных частных, общественных и гибридных облачных центрах.
- Intel продолжит выступать в роли учредительного партнёра Hack Harassment*, инициативы направленной на предотвращение и снижение тяжести последствий домогательств в сети Интернет. В рамках данной инициативы технологии искусственного интеллекта используются в качестве инструмента для выявления случаев онлайн-домогательств. Впоследствии данная технология будет выпущена в виде API с открытым кодом, что обеспечит возможность её использования в составе широкого спектра приложений.
- Intel выступит в роли ключевого партнёра Национального центра поиска пропавших детей и предотвращения детской эксплуатации (National Center for Missing & Exploited Children* – NCMEC), некоммерческой организации, созданной для поиска пропавших детей, сокращения случаев сексуальной эксплуатации несовершеннолетних и предотвращения попадания детей в сложные ситуации. Intel предоставит организации технологии искусственного интеллекта, а также окажет консультационную поддержку специалистам NCMEC, анализирующим сообщения о сексуальной эксплуатации несовершеннолетних.