Intel представляет новый вычислительный модуль для нейросетей Movidius Myriad X, позволяющий реализовать всю мощь технологий искусственного интеллекта на уровне конечных устройств

Intel представляет новый модуль для обработки визуальной информации (VPU) Movidius™ Myriad™ X. Новинка дополняет линейку продуктов Intel, помогающих комплексно решать широкий спектр задач с использованием технологий искусственного интеллекта. Применение данного модуля позволяет добиться более высокой степени автономности работы различных устройств от дронов и «умных» камер до робототехники и систем виртуальной реальности.

Впервые в истории модуль Myriad X получил встроенный аппаратный ускоритель для поддержки нейросетей (Neural Compute Engine), возможности которого позволяют решать задачи глубокого обучения на уровне конечных устройств. Ускоритель Neural Compute Engine представляет собой самостоятельный блок в структуре микропроцессора, специально разработанный для высокоскоростной вычислительной поддержки нейросетей. Выдающаяся производительность и низкое энергопотребление ускорителя Neural Compute Engine открывают возможности для создания нового поколения автономных устройств, способных видеть и понимать окружающий мир, а также реагировать на изменения среды в реальном масштабе времени. Использование ускорителя Neural Compute Engine в составе архитектуры модуля Myriad X позволило добиться вычислительной мощности на уровне 1 TOPS[1] при решении задач глубокого обучения на базе нейросетей.

«Мы стоим на пороге эпохи, когда машинное зрение и технологии глубокого обучения станут стандартным функционалом для миллиардов самых различных устройств вокруг нас», – заявил Реми Эль-Узан (Remi El-Ouazzane), вице-президент и руководитель Movidius, Intel New Technology Group. «Достижения в области вычислительных систем открывают дорогу для появления устройств, способных анализировать визуальную информацию не хуже человека. При создании модуля Myriad X мы стремились перевернуть традиционные представления о возможностях VPU. В результате нам удалось добиться высочайшей производительности при решении задач машинного зрения и искусственного интеллекта. При этом наш новый модуль демонстрирует великолепные показатели в области энергопотребления и тепловыделения, что особенно важно при создании автономных устройств нового поколения».

Новый модуль подходит для создания автономных устройств. На фоне компактных размеров он демонстрирует общую вычислительную мощь более 4 TOPS[2]. Создателям модуля Myriad X удалось добиться удачной интеграции ускорителя Neural Compute Engine, обеспечивающего поддержку обработки визуальной информации и задач глубокого обучения в режиме реального времени. Ускоритель работает в тесной связке с другими компонентами модуля, среди которых:

  • Программируемые 128-битные векторные процессоры VLIW: параллельное решение нескольких вычислительных задач по обработке изображений и визуальной информации при помощи 16 специально оптимизированных векторных процессоров.
  • Конфигурируемые шины MIPI: возможность одновременного подключения до 8 RGB-камер формата HD напрямую к модулю Myriad X. 16 шин MIPI наряду с другими интерфейсами модуля обеспечивают пропускную способность при обработке визуальной информации до 700 миллионов пикселей в секунду.
  • Усовершенствованные ускорители для задач машинного зрения: более 20 аппаратных ускорителей для анализа оптических потоков и обработки трёхмерных сцен без задействования вычислительных ресурсов центрального процессора.
  • Унифицированная встроенная память 2.5 Мб: централизованная архитектура встроенной памяти микропроцессора обеспечивает внутреннюю пропускную способность до 450 Гб/с, что позволяет снизить уровень задержки сигнала и сократить энергопотребление за счёт уменьшения количества данных, передаваемых за пределы процессора.

 

Myriad X является самым современным продуктом в линейке VPU-модулей Movidius™, созданных специально для обработки визуальной информации. VPU-модули Movidius отличаются великолепной производительностью на фоне низкого энергопотребления. Подобных результатов удалось добиться за счёт интеграции трех ключевых компонентов, необходимых для решения задач машинного зрения и глубокого обучения: (1) массива программируемых векторных процессоров VLIW, специально оптимизированных для задач машинного зрения и глубокого обучения; (2) набора аппаратных ускорителей для обработки визуальных потоков, интерфейсов машинного зрения и алгоритмов глубокого обучения; и (3) унифицированного модуля памяти, позволяющего минимизировать передачу данных за пределы процессора.

Более подробная информация о компании Movidius, входящей в состав Корпорации Intel, доступна на сайте: https://newsroom.intel.com/movidius.

[1] Триллион операций в секунду (TOPS). Максимальная пиковая производительность ускорителя Neural Compute Engine при вычислениях с плавающей точкой.

[2] Оценка сделана на основе суммирования максимальной производительности всех вычислительных компонентов.

О корпорации Intel

Intel (NASDAQ: INTC) раздвигает границы технологий, чтобы сделать возможными самые удивительные впечатления. Более подробная информация об Intel и о результатах работы более 100 тысяч сотрудников компании представлена на сайтах newsroom.intel.ru и www.intel.com.

Intel и логотип Intel являются торговыми марками корпорации Intel в США и в других странах.

*Прочие наименования и торговые марки могут быть собственностью соответствующих владельцев.